祝汉城-计算机科学与技术学院


尊龙凯时 - 人生就是博!

师资队伍

祝汉城

发布日期：2023-04-14      新闻来源：       责任编辑：袁力     


祝汉城，男，副教授，硕士生导师。2020年12月获得中国矿业大学博士学位，导师为国家级青年人才获得者李雷达教授；2021年1月至2023年4月在尊龙凯时从事博士后研究工作。

研究方向为图像美学质量评估和多媒体情感计算等；发表学术论文40余篇（包括CCF推荐A/B类期刊和会议10余篇），其中以第一或通信作者在IEEE T-IP，T-CYB，T-MM，T-CSVT和CVPR、ACM MM等国内外高质量学术期刊和国际会议上发表学术论文10余篇；其中有两篇论文入选ESI 1%高被引论文。Google学术引用1150余次；分别主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金和中国博士后面上项目各一项；参与多项国家自然科学基金和江苏省自然科学基金；申请国家发明专利10件，其中4项授权。

中国图象图形学学会（CSIG）情感计算专委会委员，中国计算机学会（CCF）多媒体专委会会员，担任国际SCI期刊Frontiers in Neuroscience 和Applied Sciences的客座编辑，担任IEEE T-IP、T-NNLS、T-MM、T-CSVT和ACM MM等国际期刊的审稿人。

联系方式：zhuhancheng@jszyfc.com

主持科研项目：

1. 国家自然科学基金青年项目，项目号：62101555，执行期：2022.01-2024.12.

2. 江苏省自然科学基金青年项目，项目号：BK20210488，执行期：2021.07-2024.06.

3. 中国博士后科学基金面上资助，项目号：2022M713379，执行期：2022.07-2024.06.

4. 中央高校基本科研业务费项目，项目号：2021QN1071，执行期：2021.01-2022.12.

代表性学术论文：

  1. Hancheng Zhu, Zhiwen Shao, Yong Zhou, Guangcheng Wang, Pengfei Chen, and Leida Li. “Personalized image aesthetics assessment with attribute-guided fine-grained feature representation,” in ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023, pp. 6794-6802. (CCF A类会议)

  2. Hancheng Zhu, Yong Zhou, Leida Li, Yaqian Li, and Yandong Guo. “Learning personalized image aesthetics from subjective and objective attributes,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 25, pp. 179-190, 2023. (CCF B类期刊，高被引论文)

  3. Hancheng Zhu, Leida Li, Jinjian Wu, Sicheng Zhao, Guiguang Ding, and Guangming Shi. “Personalized image aesthetics assessment via meta-learning with bilevel gradient optimization,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 3, pp. 1798-1811, 2022. (CCF B类期刊, 高被引论文)

  4. Hancheng Zhu, Leida Li, Jinjian Wu, Weisheng Dong, and Guangming Shi. “Generalizable no-reference image quality assessment via deep meta-learning,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 3, pp. 1048-1060, 2022. (CCF B类期刊)

  5. Hancheng Zhu, Leida Li, Jinjian Wu, Weisheng Dong, and Guangming Shi. “MetaIQA: deep meta-learning for no-reference image quality assessment,” in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, pp. 14143-14152. (CCF A类会议)

  6. Leida Li, Hancheng Zhu*(通信作者), Sicheng Zhao, Guiguang Ding, and Weisi Lin. “Personality-assisted multi-task learning for generic and personalized image aesthetics assessment,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 3898-3910, 2020. (CCF A类期刊)

  7. Guanyu Zhu, Yong Zhou, Rui Yao, and Hancheng Zhu*(通信作者). “Information gap narrowing for point cloud few-shot segmentation,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, DOI: 10.1109/TCSVT.2023.3338144, 2023. (CCF B类期刊)

  8. 祝汉城, 周勇, 李雷达, 赵佳琦, 杜文亮. 个性化图像美学评价的研究进展与趋势. 中国图象图形学报,  27(10) : 2837-2951, 2022. (CCF-B类期刊)

    邮箱：zhuhancheng@jszyfc.com