徐晓，博士、讲师，1992年10月出生。毕业于中国矿业大学。

主要从事机器学习、数据挖掘等方面理论与应用研究。主持国家自然科学基金青年项目1项，参与国家自然科学基金面上项目3项。近年来，以第一作者或通讯作者在国内外重要学术期刊上发表学术论文15篇，授权1项国家发明专利。

曾获江苏省高等学校科学技术研究成果奖三等奖 (排名第3)，博士研究生国家奖学金等，指导本科生获中国大学生计算机设计大赛全国二等奖1项。担任CAAI知识工程与分布式智能专业委员青年委员，CAAI机器学习专业委员会通讯委员，JSAI机器学习专业委员会委员。

代表性成果：

[1] 徐晓, 丁世飞*, 丁玲. 密度峰值聚类算法研究进展. 软件学报, 2022, 33(5): 1800-1816.

[2] 徐晓, 丁世飞*, 孙统风, 廖红梅. 基于网格筛选的大规模密度峰值聚类算法. 计算机研究与发展, 2018, 55(11): 2419-2429.

[3] Xu Xiao, Ding Shifei*, Wang Yanru, et al. A fast density peaks clustering algorithm with sparse search. Information Sciences, 2021, 554: 61-83.

[4] Xu Xiao, Ding Shifei*, Wang Lijuan, et al. A robust density peaks clustering algorithm with density-sensitive similarity. Knowledge-Based Systems, 2020, 200: 106028.

[5] Xu Xiao, Ding Shifei*, Shi Zhongzhi. An improved density peaks clustering algorithm with fast finding cluster centers. Knowledge-Based Systems, 2018, 158: 65-74.

[6] Xu Xiao, Ding Shifei*, Du Mingjing, et al. DPCG: an efficient density peaks clustering algorithm based on grid. International Journal of Machine learning and Cybernetics, 2018, 9(5): 743-754.

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